
Il semble que l’IA peine encore lorsqu’il s’agit de dessiner des caractères. Dans un article récent publié par The Atlantic (un article, il faut le préciser, sponsorisé par Google), l’auteur Drew Campbell a observé que bien que l’IA maîtrise un grand nombre de mots, voire tous les mots existants, elle « trébuche » dès qu’il s’agit de « créer les formes littérales des lettres qui composent chaque syllabe, phrase et paragraphe ». Totefois, la nouvelle version d’OpenAI, lancée fin mars, semble avoir franchi un nouveau cap, offrant des performances améliorées dans la création de lettres dans un contexte donné.
«Reproduire le travail que les créateurs accomplissent depuis l’époque des manuscrits enluminés et de la Bible de Gutenberg n’est pas une tâche facile », souligne Campbell. « À ce stade de l’évolution des outils d’IA, les modèles basés sur des probabilités statistiques peinent à recréer la beauté simple d’une typographie bien conçue et travaillée avec soin.»
Uniqode par Koto. De la vie réelle au web, puis retour.
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Øyedrops a créé un langage visuel en mouvement pour Kongsberg Digital et Microsoft – une initiative basée sur l’IA qui façonne l’avenir du travail.
Le terme clé ici, bien entendu, est « à ce stade. » La véritable menace de l’IA réside moins dans ce qu’elle peut accomplir aujourd’hui que dans le fait qu’elle ne s’arrête jamais. Un programme d’IA peut apprendre, évoluer, itérer et travailler en continu. Donnez-lui une tâche, et il s’y consacrera sans relâche jusqu’à ce qu’elle soit accomplie. C’est un atout majeur lorsqu’il s’agit de, par exemple, analyser des données sur le cancer, mais bien moins si l’objectif est de maîtriser et perfectionner un savoir-faire créatif, un domaine où l’IA pourrait, à terme, mettre des milliers de personnes au chômage.
«Si les inquiétudes concernant l’avenir des designers persistent, le Forum économique mondial dresse un tableau plus optimiste pour l’industrie du design dans son ensemble, notamment pour les métiers du design UX et UI.»
Forum économique mondial – Rapport sur l’avenir des emplois 2025
Créateur de logos IA par Picsart
Pratiquement toutes les critiques existantes à l’égard de l’IA s’appliquent à ses usages potentiels dans la typographie. Étant donné que l’IA ne peut que régurgiter et remixer des idées à partir des données sur lesquelles elle a été entraînée, elle n’est pas capable de créer quelque chose de nouveau, unique ou enthousiasmant. Elle manque de vision, de courage et d’humanité.
Mais, comme tout étudiant de l’histoire de la typographie le sait, notre industrie a déjà connu plusieurs bouleversements dans la manière dont les caractères sont conçus et imprimés. Des modèles d’impression entiers ont émergé et décliné au cours du siècle dernier, nous propulsant à grande vitesse dans l’ère numérique actuelle et l’abondance inédite de polices disponibles pour les créateurs et les marques. Nous ne sommes pas étrangers aux bouleversements et à l’évolution rapide. Mais ce moment est différent. L’IA n’est pas une presse à imprimer plus rapide. Ce n’est pas une disquette remplaçant des boîtes de caractères en plomb. L’IA a le potentiel d’apprendre cet art – de manière adéquate, sinon magistrale ou profonde. Assurément, une révélation nous attend. Et donc, nous sommes à ce carrefour, une direction semblant mener à un précipice inquiétant, l’autre s’enroulant vers une collaboration incertaine avec l’IA.
ACID, la principale organisation britannique de défense du design et de la propriété intellectuelle (PI).
« Que le travail soit réalisé par notre équipe ou d’autres dans l’industrie, nous croyons que les êtres humains doivent rester au centre de l’idéation typographique. » Monotype
En explorant ce sujet pour Re:Vision, nous avons beaucoup réfléchi à la responsabilité que Monotype doit assumer alors que l’IA mûrit. Nous sommes les gardiens d’une quantité de propriété intellectuelle liée aux polices probablement plus vaste que celle de toute autre entreprise au monde. En termes d’IA, cela correspond à des « données d’entraînement. » Ainsi, nous le mettons noir sur blanc : nous confirmons notre engagement à protéger les qualités humaines de la typographie de qualité. Que le travail soit accompli par notre équipe ou par d’autres dans l’industrie, nous croyons que les êtres humains doivent rester au cœur de la création typographique. Nous avons aussi mis en open source une technologie permettant la prise en charge des fichiers de polices dans la coalition C2PA de la Content Authenticity Initiative, qui vise à établir et promouvoir des normes permettant de vérifier et de faire confiance aux contenus en ligne.
Matthieu explorera les outils de conception typographique assistés par IA en collaboration avec Monotype. Dans le cadre de notre initiative, nous lui demandons de fournir à notre équipe d’IA six polices publiquement disponibles, mais dont l’étendue de caractères est réduite dans ce contexte. Notre sortie IA générera six polices uniques à examiner ensemble.
Sina explorera comment les designers utilisent des outils de génération d’images par IA comme Stable Diffusion, Midjourney, Firefly, etc., pour créer et enrichir des formes de lettres à travers des artifices décoratifs porteurs de sens et d’intention.
Matteo imaginera un avenir où l’intelligence artificielle agit comme un assistant personnel qui vous comprend réellement – jusqu’à vos polices préférées. Dans cet avenir, les polices que vous voyez en lisant ne seront pas les mêmes pour tout le monde ; elles s’adapteront à votre personnalité, votre humeur et vos besoins.
À la pointe de la typographie, par le Monotype Studio.